导读：虽为工业AI领域新秀，但其团队具有“算法＋工业＋产品”的复合背景——既懂人工智能前沿研发，又有超二十年在工业数字化的实战沉淀，也具备成功SaaS产品从0到1商业化的能力。
　　2月10日消息，专注于工业AI技术落地的初创企业圆木智能科技(北京)有限公司今日官宣完成数千万元天使轮融资。
 
　　本轮融资由星连资本领投，厦金创新跟投，融资资金将重点用于核心产品“今天排”智能体的功能迭代与市场拓展，并逐步投入研发、供应链等其他工业场景的智能体产品研发。
 
　　从清北走出的工业智能“翻译官”
 
　　公开资料显示，圆木智能成立于2025年4月，团队成员多来自清华大学、北京大学等国内顶尖高校。
 
　　据其创始人姜昌浩描述，圆木智能的愿景是成为“全球领先的工业智能体工厂”，将AI技术“加工”成工厂真正需要的智能体产品。
 
　　虽为工业AI领域新秀，但其团队具有“算法+工业+产品”的复合背景——既懂人工智能前沿研发，又有超二十年在工业数字化的实战沉淀，也具备成功SaaS产品从0到1商业化的能力。
 
　　这种“荤素搭配”组合，使其工业AI产品从研发到落地异常迅速。
 
　　成立不足一年的时间，公司就与百度、智谱等大模型厂商达成深度合作，同时与清华大学、浙江大学、复旦大学等高校实验室建立了产学研合作关系，构建了颇为稳固的技术生态。
 
　　目前圆木智能的产品布局围绕工业核心环节展开，目前已形成三个主要方向。
 
　　“三箭”齐发，直击工业场景痛点
 
　　像传统工厂，生产调度的核心往往是一个巨大的物理看板墙，生产排程需要经验丰富的老师傅在巨大的看板墙前“下棋”——依赖其数十年积累的经验，手工移动代表订单的纸质卡片，在设备、交期与物料的多重约束间艰难权衡。
 
　　当一个客户紧急订单需要“插队”，生产、销售与车间班组就需迅速开会，争论着该延迟哪个订单、或启动昂贵的加班与快速换模。随后，排产员又需耗费数小时手工重排所有计划，并逐一通知各个环节。
 
　　整个系统过程极易出错，且往往以牺牲整体设备利用率为代价。
 
　　“多品种小批量、订单变化频繁、工序复杂设备多...”，如此种种便是当今制造业在转型柔性生产后，企业急需解决的痛点难题，圆木智能的排产智能体“今天排”便是针对此应运而生。
 
　　据悉其通过大模型，可以快速理解复杂的工艺约束与优化算法动态求解，能将传统需要数小时的手工排产与重排过程，压缩至分钟级别。
 
　　特别是在面对插单等变化时，可快速生成全局最优新方案，从而直接回应了传统模式下效率、柔性、协同三大核心痛点。
 
　　而针对大量技术图纸、复杂表格和操作手册等非结构化文档管理难题，其旗下的智能文档解析产品通过深度学习与自然语言处理技术，提取关键信息并转化为结构化知识数据。
 
　　另外其还有设备智能交付解决方案，可覆盖从DFM评审到FAT/SAT验收的全流程，通过自动审核与报告生成，大大提升高端装备交付的效率与质量。
 
　　圆木智能的工业AI产品，瞄准的就是制造业此类“小而繁琐”且和生产效率息息相关的部分。
 
　　深耕苏南，跑通机加工“样板间”
 
　　当然，产品落地的“最后一公里”，往往难在客户端的应用普及上。
 
　　圆木智能选择从制造业聚集的长三角地区切入，据维科网智能制造获悉，其“今天排”产品已在苏州、无锡等地的机加工工厂实现落地应用。
 
　　根据客户反馈数据，该系统能帮助客户实现全工序自动排程，排产时间缩短90%，订单交付率提升15%以上，这些指标的变化，直接体现在设备稼动率提升和交期确定性的增强。
 
　　结语
 
　　当下，工业领域正迎来人工智能技术融合的窗口期。
 
　　2026年1月，工信部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确要求加快推进人工智能技术在制造业的融合应用。
 
　　然而在实际推广中，使用难度大、场景贴合性弱、投入产出比不足等问题，仍是制约着中小制造企业采用前沿AI技术智能化的关键所在。
 
　　像单单在工业排产这条道路上，如今就面临人才短缺与经验传承困难等诸多挑战，圆木智能选择将资深工程师的排产经验转化为可复用的算法模型，通过“今天排”这样的智能体产品，为更多制造企业提供决策支持。
 
　　姜昌浩认为，工业智能体不仅有望替代重复性脑力劳动，其体现出的通用性也使得单一智能体产品有机会低成本适配不同类型工厂甚至不同场景。
 
　　不过这条道路面临的核心挑战在于如何平衡产品的标准化与不同行业、不同企业的个性化需求。
 
　　圆木智能以从排产这一具体场景入手，在垂直行业先尝试，建立产品可行性与市场信任度，随后向研发、供应链等更多工业场景延伸，实现“工业智能体从‘特定行业+特定场景’向‘跨行业+跨场景’的通用性升级”。
 
　　当圆木智能的工业AI智能体，真正学会读懂不同领域的不同生产工单，理解设备状态、物料供应和交期压力的多重约束时，它就不再只是单纯的辅助工具，而可以成为生产线的“第二大脑”。
 
　　在姜昌浩的设想中，圆木智能内部也将打造AI原生的组织，持续优化自己的“生产线”，甚至向“无人线”迈进。
 
　　未来，圆木智能这一“大脑”能否真正跨越行业壁垒，实现从机加工到汽车制造，再到消费电子等不同领域的通用智能调度，将是圆木智能从工业AI“新秀”到“老将”转变的真正关键。